Compras e futebol

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Confesso que a ideia para este artigo não é inteiramente minha. O professor de estatística no meu segundo ano é o culpado. Ele me apresentou o livro de Darrell Huff, de 1954, intitulado “Como mentir com as estatísticas”. Eu não sou o mesmo desde então. Eu questiono tudo. Minha segunda confissão – comecei a escrever isso enquanto assistia ao estado de Ohio ganhar um campeonato nacional.

Ultimamente, tem sido difícil ignorar todas as estatísticas que cercam o futebol universitário. As primeiras classificações foram baseadas, mais ou menos, no desempenho passado e na força do cronograma. Por exemplo, a SEC havia sido uma potência do futebol na época de 2014. Isso foi comprovado pelo sucesso da SEC em jogos de taça, onde eles enfrentaram adversários de outras conferências quando o 2013 chegou ao fim. Portanto, equipes como o Alabama foram classificadas em alta posição, juntamente com equipes como Ole Miss e Mississippi State. Com o passar da temporada, essas equipes tiveram um bom desempenho contra a competição fora de conferência de “panquecas” e tiveram bom desempenho em sua própria conferência. Quando a temporada terminou, o que não foi bom para muitos, ficou claro que essas equipes foram superestimadas. A força das equipes e das conferências em 2013 não foi necessariamente realizada na temporada seguinte.

Faça uma estatística simples como, “o time X só permitiu 4 sacos o ano todo”. Isso é bom, ruim ou indiferente? Seria útil saber quem esse time jogou e como as defesas de seus oponentes são classificadas (bem como quantos jogos eles jogaram antes que esta estatística fosse tabulada). Permitir 4 sacos a adversários inferiores não é necessariamente uma grande medida da capacidade de uma linha ofensiva de proteger o zagueiro. O futebol é repleto de estatísticas enganosas. Mas estatísticas enganosas estão por toda parte.

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“Meu filho calcula a média de 95% nos exames que realiza”. E se todos os outros alunos obtiverem uma pontuação perfeita, sempre?

Recentemente, uma cliente me mostrou um desenho que seu filho fez para uma aula de arte do ensino médio. Fiquei impressionado, foi absolutamente incrível. Ela disse: “Ele é apenas a média na classe dele”. Eu disse: “Bem, então toda a turma dele deve estar acima da média”.

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Quando encontro meus clientes, é impossível evitar números e porcentagens. Um cliente pode gastar US $ 8.000 / mês para cobrir suas despesas. Outro pode gastar US $ 20.000 / mês para cobrir suas despesas. Esses números são inúteis sem um quadro de referência válido e relevante. Se o cliente que gasta US $ 8.000 / mês tiver uma renda pré-aposentadoria de US $ 7.000 / mês, os US $ 8.000 / mês serão realmente altos. Se o cliente que gasta US $ 20.000 / mês tiver uma renda pré-aposentadoria de US $ 30.000 / mês, os US $ 20.000 / mês serão muito baixos.

Recentemente, eu estava compartilhando minha ideia deste artigo com minha esposa (que por acaso é uma ouvinte em série da Rádio ESPN). Então, criei um exemplo e disse: “Tenho uma cliente solteira que gasta 15% de sua renda em compras”. Ela disse: “Uau, ela gasta muito”. Essa é uma reação normal. Mas então eu disse: “Ela ganha apenas US $ 25.000 por ano”. Claramente, alguém com uma renda mais baixa gasta uma porcentagem maior de sua renda em itens “básicos”, como alimentos e utilidades.

Para o bem ou para o mal, as estatísticas baseadas no desempenho passado são usadas para avaliar e comparar as alternativas de investimento. Uma estatística importante é algo chamado “classificação de percentil na categoria”. Pense nisso como a classificação de um aluno em uma classe de colegas. Uma classificação percentual de “1” indica que o investimento em questão teve uma taxa de retorno superior a 99% de seus pares. Por exemplo, o Fundo A possui uma classificação percentual de “1” porque possui um retorno anualizado de 8% em 10 anos. O Fundo B, por outro lado, tem um retorno anualizado de 5% em 10 anos e seu ranking de percentil é “60”. O Fundo B teve um desempenho inferior a mais da metade de seus pares.

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Mas e se o Fundo B tivesse um retorno anualizado de 7,5% em 10 anos? Seria de esperar que o ranking fosse muito alto, certo? Se o Fundo A estiver no top 1% com base em um retorno de 8%, e o Fundo B tiver um retorno que é apenas metade de um por cento menos, certamente teria que ter uma classificação muito alta. Não tão. O fundo B pode ter uma classificação percentual de, bem, até 50. Como? Se a maioria dos investimentos nessa categoria teve uma dispersão muito pequena dos retornos, mais de 50% dos quais estavam na faixa de 7,5% a 8%.

Recentemente, foi relatado que o custo dos cuidados de saúde está diminuindo. Este não é o caso. Os custos com saúde não estão caindo, estão simplesmente aumentando a uma taxa mais lenta.

Portanto, da próxima vez que ouvir ou ler uma estatística, leve-a com um pouco de sal. É tudo relativo. E talvez a fonte tivesse uma agenda e simplesmente usasse as estatísticas para defender sua opinião.



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